Test Muster erkennen

Ich muss sagen, dass dies der lustigste Test ist, den ich je gemacht habe. 148. Dies ist nur ein Farbspiel. Es beweist keine Intelligenz oder Logik; der gleiche Test kann von einer Ratte mit verschiedenfarbigem Käse als Motivator durchgeführt werden. Die einzige Herausforderung besteht darin, Die Augen nicht aus dem Fokus zu rücken, während man das Farbmuster als ein einziges Bild betrachtet. Ich hätte stattdessen ein Zahlen- oder Buchstabenmuster bevorzugt. Ich habe gerade den ganzen Test reine Rate 2 X und bekam 98 und 107, dies scheint ein schlechter IQ-Test zu sein. Aufgrund der hohen Komplexität des sequenziellen ATPG bleibt es eine anspruchsvolle Aufgabe für große, hochsequentielle Schaltungen, die kein Design For Testability (DFT)-Schema enthalten. Diese Testgeneratoren, kombiniert mit Low-Overhead-DFT-Techniken wie Teilscans, haben jedoch einen gewissen Erfolg bei der Prüfung großer Konstruktionen gezeigt. Für Designs, die bereichs- oder leistungsempfindlich sind, bietet die Lösung der Verwendung von sequentiellem ATPG und Teilscan eine attraktive Alternative zur beliebten Full-Scan-Lösung, die auf Kombi-AtPG basiert. In der Vergangenheit hat sich ATPG auf eine Reihe von Fehlern konzentriert, die von einem Fehlermodell auf Gate-Ebene abgeleitet wurden. Während sich Designtrends in Richtung Nanometertechnologie bewegen, zeichnen sich neue Probleme bei der Herstellung von Tests ab.

Während der Entwurfsvalidierung können Ingenieure die Auswirkungen von Übersprechen und Stromversorgungsgeräuschen auf Zuverlässigkeit und Leistung nicht mehr ignorieren. Aktuelle Fehlermodellierungs- und Vektorgenerierungstechniken weichen neuen Modellen und Techniken, die Timing-Informationen während der Testgenerierung berücksichtigen, die für größere Designs skalierbar sind und extreme Konstruktionsbedingungen erfassen können. Für die Nanometer-Technologie werden viele aktuelle Probleme bei der Validierung von Konstruktionen auch zu Fertigungstestproblemen, so dass neue Fehlermodellierungs- und ATPG-Techniken erforderlich sein werden. ATPG kann in mindestens zwei Fällen keinen Test für einen bestimmten Fehler finden. Erstens kann der Fehler an sich nicht nachweisbar sein, so dass keine Muster vorhanden sind, die diesen bestimmten Fehler erkennen können. Das klassische Beispiel dafür ist eine redundante Schaltung, die so konzipiert ist, dass kein einziger Fehler dazu führt, dass sich der Ausgang ändert. In einem solchen Schaltkreis ist jeder einzelne Fehler von Natur aus nicht nachweisbar. Diese Tests sind nur zum Spaß.

Ich habe 154 auf einer dieser Arten von Tests. Bin eigentlich etwa 130. Es gibt viele Muster, die keiner Logik oder Sympathie folgen, also musste ich die beste Vermutung machen. Meine Punktzahl ist iq 133 in Bezug auf die tme Grenze. Ihre Ergebnisse sind ?? Nur interessiert…. Von allen geistigen Fähigkeiten wird gesagt, dass diese Art von Intelligenz die höchste Korrelation mit dem allgemeinen Intelligenzfaktor, g. Dies liegt in erster Linie daran, dass die Mustererkennung die Fähigkeit ist, Ordnung in einer chaotischen Umgebung zu sehen; die primäre Bedingung für das Leben. Ein Fehler ist ein Fehler, der in einem Gerät während des Herstellungsprozesses verursacht wird. Ein Fehlermodell ist eine mathematische Beschreibung, wie ein Fehler das Konstruktionsverhalten verändert. Die Logikwerte, die an den primären Ausgängen des Geräts beobachtet werden, während sie ein Testmuster auf ein zu testengerät (DUT) anwenden, werden als Ausgabe dieses Testmusters bezeichnet. Die Ausgabe eines Testmusters beim Testen eines fehlerfreien Geräts, das genau wie geplant funktioniert, wird als die erwartete Ausgabe dieses Testmusters bezeichnet.

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